A primeira solução técnica em escala para estudos de viabilidade e definição de linha de base de projetos ALM do Brasil
Machine learning, satélite e ciência do solo a serviço da viabilidade de projetos de carbono agrícola.
Desenvolvemos a primeira solução técnica em escala do Brasil para estudos de viabilidade e definição de linha de base de projetos ALM (Agricultural Land Management). A ferramenta roda em servidores de alta capacidade e utiliza técnicas de machine learning para conhecer a realidade de cada fazenda em análise, trazendo inferências sobre a capacidade de aporte de carbono no solo da propriedade.
O diferencial está no cruzamento de camadas: dados locais coletados em campo, imagens de satélite, machine learning, geoprocessamento, agronomia e manejo de solos e culturas, e modelagens de ciclos biogeoquímicos - tudo integrado em um mesmo fluxo de análise.
A solução carrega a expertise de Raul Poppiel, pesquisador com produção científica reconhecida em mapeamento digital de solos, e de Sávio Sardinha, diretor da CropWatch, na construção da ferramenta.
Com ela, produtores e desenvolvedores de projetos ganham velocidade e segurança na decisão: antes de investir, é possível saber com base científica o potencial real de carbono de cada área.
